4.6.6 二手房售价预测

< 4.6.6 二手房售价预测

1.1 需求分析

1.2 系统设计

1.3 系统开发必备

1.4.1 游戏窗体的实现

1.4.2 地图的加载

1.4.3 玛丽的跳跃功能

1.4.4 随机出现的障碍

1.4.5 背景音乐的播放与停止

1.4.6 碰撞和积分的实现

2.2 系统设计

2.3 系统开发必备

2.4 分析方法

2.5 线性回归模型

2.6 Excel日期数据处理

2.7 销售收入分析与预测

3.1 需求分析

3.2 系统设计

3.3 系统开发必备

3.4 技术准备

3.5 数据库设计

3.6.1 用户注册功能实现

3.6.2 用户登录功能实现

3.6.3 退出登录功能实现

3.6.4 用户权限管理功能实现

3.7.1 笔记列表功能实现

3.7.2 添加笔记功能实现

3.7.3 编辑笔记功能实现

3.7.4 删除笔记功能实现

4.1 需求分析

4.2 系统设计

4.3 系统开发必备

4.4.1 scikit-learn库概述

4.4.2 加载datasets子模块中的数据集

4.4.3 支持向量回归函数

4.5.1 绘制饼图

4.5.2 绘制折线图

4.5.3 绘制条形图

4.6.1 清洗数据

4.6.2 各区二手房均价分析

4.6.3 各区房子数量比例

4.6.4 全市二手房装修程度分析

4.6.5 热门户型均价分析

4.6.6 二手房售价预测

6.2 设计流程

6.5 AI图像识别工具的开发

6.5.3 选择识别的图片

6.5.4 银行卡图像识别

6.5.6 复制识别结果到剪贴板

7.4.1 数据库概要说明

7.4.2 项目创建与配置

7.4.3 数据表模型

7.5.2 用户注册功能

7.5.3 邮件验证功能

7.5.4 店铺注册功能

7.5.5 用户登录功能

7.5.7 抽象基础模板

7.6.1 添加商品

7.6.3 修改商品

7.7.1 首页

7.7.2 列表页

7.7.4 全站检索

7.8 购物车模块

7.9.1 订单生成

7.9.2 支付功能

7.9.3 订单追踪

7.10 评价模块

7.10.5 Admin管理评价

7.11 商家模块

7.11.3 项目调优

8.2 系统功能设计

8.4.1 数据库概要说明

8.4.2 项目创建与配置

8.4.3 使用p4a简单打包成apk

8.5.1 添加程序入口

8.5.2 页面跳转

8.5.3 手势控制

8.5.4 集成SQLite

8.5.5 中文显示

8.5.6 弹出文件列表

8.5.7 异步任务

8.5.8 文件处理

8.5.9 爬取数据

8.5.10 保存数据

8.6.1 添加页面

8.6.2 遍历展示数据

8.6.3 添加单词

8.7.1 图片按钮

8.7.2 播放读音

8.7.3 添加控件

8.7.4 清除控件

8.7.5 隐藏导航栏

8.8.1 个人设置

8.8.2 统计图表

8.8.3 帮助页面

8.9 项目打包

同步到手机

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